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生成AIが中小企業を変える!

生成AIが中小企業を変える!

生成AIについて知識ゼロでもわかる、業務効率化の未来

少子高齢化にともなう労働力不足や、
生産性低下といった課題に直面する日本社会。
その解決策の一つとして注目されるのが、
「生成AI」です。
業務効率を飛躍的に向上させる可能性を持ち、
未来の働き方を支えるツールとして
期待されています。

生成AIとは?

生成AI(読み方:せいせいえーあい)とは、人工知能(AI)の一種で、
与えられた情報を基に新たなものを「作り出す」技術のことです。
文章、画像、音楽、映像などを生成できます。
生成AIは、従来のAI技術が得意とする予測や分析、判断といった技術を超え、
提案書や取引先へ送るメール文書の作成、新たな施策のアイデア出しなど、
創造的な作業を助け、生産性の最大化につながる
重要なツールになりつつあります。

生成AIのしくみ

生成AIに自然言語で
指示や質問を入力すると、
文脈に沿った回答が出力される

生成AIは、インターネットや公共機関のオープンデータ、企業内情報などの大量のデータから文と文のつながりや意味、パターンを学習し、利用者の指示や質問の文脈を理解します。
また、生成AIは自然言語処理(NLP)によって人同士で対話をするようなやり取りを可能にし、文脈に沿った文章や動画、音楽などのコンテンツを生成します。

  • 指示

    来週予定している
    打ち合わせを教えて

  • 生成AI

    オープンデータ、企業内情報などの
    大量データを学習※1

  • 回答

    もちろんです!
    以下の予定があります。

    月曜日
    ・10:00-11:00:
     プロジェクト進捗会議
    ・14:00-15:00:
     クライアントミ…

    学習により、利用者の文脈を理解し適切な回答を生成

※1学習の対象は、目的や設計により異なります。

テキスト生成AIを例に説明しています。

生成AIとAIとRPAの違い

生成AIは、文章や画像などを自ら作り出すAIの一種で、クリエイティブな用途で力を発揮します。一方、AI全般はデータの分析や予測、推論を行うことに強みがあります。RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)は定型業務を自動化する技術で、AIの一部ではありませんが、AIと組み合わせることで、より高度な自動化を実現することも可能です。

主な機能 特徴 活用例
生成AI 文章、画像、
コードなどを
新たに生成
創造的な
出力が可能
チャットボット、
コンテンツ作成、
デザイン生成
AI
(人工知能)
データ分析、
予測、
パターン認識
学習能力
(データ分析・
予測・推論)
顧客分析、
診断支援、
レコメンデー
ションシステム
RPA 定型的な
業務の自動化
単純作業の
自動実行
データ入力
自動化、
レポート作成

なぜ今、生成AIが必要なのか?

「生成AI」と聞くと、未来の技術と捉える方も多いかもしれません。
しかし、少子高齢化による労働力不足や生産性低下が進行する日本において、生成AIはすでに『今』必要とされているテクノロジーです。
中小企業の競争力維持、業務効率化、
そしてイノベーション創出のカギを握るこの技術は、
ビジネス成功に不可欠なものと言っても過言ではありません。
生成AIを活用し、企業の成長を加速させましょう。

生成AIがサポートできることが増えています。

  • 意思決定の補助

    意思決定の補助

  • 創造力の支援

    創造力の支援

  • 業務の効率化

    業務の効率化

具体的には…
  • リサーチの サポート

    リサーチの
    サポート

    #意思決定補助

    市場トレンドの把握や予測、情報統合、分析結果をレポートのかたちで生成してくれる。

  • クリエイティブ制作のサポート

    クリエイティブ
    制作のサポート

    #創造力支援

    メッセージやストーリーを伝えると、画像やイラストも付けたプレゼンテーションを生成してくれる。

  • メール作成・返信のサポート

    メール作成・
    返信のサポート

    #業務効率化

    長文メールの要約や、取引先へのメールの下書きを作成してくれるので、作業時間が短縮できる。

  • 会議の議事録作成

    会議の議事録
    作成

    #業務効率化

    会議のメモを取ったり、タスクの洗い出しをしたりしてくれるので、参加者は会話に集中できる。

生成AIの導入と活用 ステップガイド

生成AIを活用するまでの具体的なステップを確認していきましょう。生成AIの導入方法には2通りあります。
目的や予算に応じて、自社に最適な方法を選択しましょう。

自社で生成AIを開発し活用する方法

目的を明確にすることから始め、適切なツールの選定、データ準備、導入、テストを通じて精度を高めます。
活用を拡大しながら、定期的な学習とアップデートで継続的な改善を図ります。

  1. 目的の明確化

    生成AI導入のゴールを設定し、
    解決したい課題や目標を具体化します。

  2. AIワークフレーム
    の選定 ※2

    業務内容やニーズに合った
    AI
    ツールやプラットフォームを選びます。

  1. データの準備

    AIが学習するための
    高品質な
    データを収集し、整備します。

  2. モデルの
    開発と学習

    ツールを導入し、業務フローに
    合うようにカスタマイズします。

  3. 実環境への公開

    精度や効果を検証し、
    必要に応じて改善を行います。

  4. 運用と
    アップデート

    生成AIを定期的に見直し、
    最新技術や機能を導入します。

多大な労力と初期費用、スキルが必要

AI開発には、
ソフトウェア・ハードウェア・人的リソースが必要です。

  • ソフトウェア

    • AI開発環境、
      クラウドサービス、
      分析ツール
  • ハードウェア

    • 高性能GPU、サーバー、
      ストレージ設備
  • 人的リソース

    • データサイエンティスト、
      エンジニア、
      AIプロジェクトマネージャー
  • 外部データの購入

    自社内で活用するために、
    社外の有用なデータセットを
    購入するケースも

※2AIシステムの開発、運用、管理を効率的に行うための枠組みや構造

開発不要なクラウド生成AIサービスを活用する方法

目的を明確にすることから始め、適切なサービスを選定し、必要なデータとの相性を確認します。
導入後はクラウド側で実施される定期的なアップデートやチューニングを把握し、運用を行います。

  1. 目的の明確化

    生成AI導入のゴールを設定し、
    解決したい課題や目標を具体化します。

  2. AIワークフレーム
    の選定 ※2

    業務内容やニーズに合った
    AI
    ツールやプラットフォームを選びます。

  1. データの準備

    AIが学習するための
    高品質な
    データを収集し、整備します。

  2. モデルの
    開発と学習

    ツールを導入し、業務フローに
    合うようにカスタマイズします。

  3. 実環境への公開

    精度や効果を検証し、
    必要に応じて改善を行います。

  4. 運用と
    アップデート

    生成AIを定期的に見直し、
    最新技術や機能を導入します。

このフローが不要に!※3

製品化されたクラウド生成AIサービスを購入することで担当者の労力を大幅に削減しつつ、気軽に導入ができる!

※2AIシステムの開発、運用、管理を効率的に行うための枠組みや構造

※3開発不要な生成AIはデータ準備不要ですが、特定ニーズ対応には最適化やカスタマイズが必要です。

おすすめのソリューション

製品化されたクラウド生成AIサービスを導入すれば、
初期コストを抑えられ、導入と運用のハードルを
下げることもできます。
業務効率化を叶え、創造的な仕事の支援を受けつつ、
導入による負荷は極力軽くしたい! というビジネスパーソンに
おすすめのソリューションと、導入メリットについて解説します。

製品化された生成AIを導入するメリット

導入の容易さ

クラウドベースの生成AIなので、自社でAIモデルの開発や学習が不要。複雑な技術や専門スタッフは必要ありません。

コスト効率

自社開発と比べて初期費用を大幅削減。月契約 / 年契約から選択ができ、予算管理もシンプルです。

常に最新の技術

新機能や改善が自動で適用され、セキュリティ対策も常に最新。手間なく最先端の環境が維持できます。

スケーラビリティ

ビジネスの拡大に応じてID数や機能を簡単に追加。リソースの最適化が可能です。

信頼性

法人契約のお客さまのデータが生成AIのお客さま環境外に出て、AIモデルの学習に利用されることはありません。

活用の容易さ

自然⾔語で指示ができるユーザーフレンドリーな設計により、技術的スキルが高くない社員まで活用が浸透します。

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